انتخاب و ورق زدن کتاب از قفسه کتابخانه کتاب انتخابی از قفسه بیرون می‌آید، روی میز باز می‌شود و صفحه‌های آن در جهت درست ورق می‌خورند.
معرفی منبع
XL-CU-11C-CH-0012

AIAI - Automation System Development for Micrograph Recognition for Mineral Ore Composition Evaluation in Mining Industry

Book chapter انگلیسی External link
پدیدآور Olga E. Baklanova; Olga Ya. Shvets; Zhanbai Uzdenbaev
ناشر Springer International Publishing
سال انتشار 2014
اطلاعات کتابشناختی

مشخصات منبع

پدیدآور Olga E. Baklanova; Olga Ya. Shvets; Zhanbai Uzdenbaev
ناشر Springer International Publishing
سال انتشار 2014
شابک 9783662446546
DOI 10.1007/978-3-662-44654-6_60
اثر مادر Lecture Notes in Computer Science
موضوع اصلی عملیات، پروژه و بهره وری صنعت معدن
موضوع تخصصی اتوماسیون ارزیابی خوراک معدنی
معرفی و چکیده

توضیحات منبع

خلاصه فارسی

فصل «AIAI - Automation System Development for Micrograph Recognition for Mineral Ore Composition Evaluation in Mining Industry» از کتاب «Lecture Notes in Computer Science» بر «اتوماسیون ارزیابی خوراک معدنی» در حوزه «عملیات، پروژه و بهره‌وری صنعت معدن» تمرکز دارد. مباحث اصلی آن شامل کنترل فرایند و اتوماسیون است. این فصل برای مطالعه تخصصی، استفاده حرفه‌ای و تصمیم‌گیری مبتنی بر شواهد کاربرد دارد و ارتباط میان نظریه، انتخاب روش، شاخص‌های عملکرد و محدودیت‌های صنعتی را روشن می‌کند.

چکیده انگلیسی

The article deals with the problem of micrographs automated obtaining and micrographs automated processing ore samples of ore dressing processes in ferrous metallurgy. It is described the task of interpreting the results and interaction subsystem automated obtaining and automated processing of samples of ore mining micrographs and beneficiation processes ferrous metals, used to analyze the quality of mineral rocks with other automation systems. It is defined specifies requirements for the subsystem micrographs analysis.

کلیدواژه‌ها

موضوعات مرتبط

Automation; Beneficiation; Process automation system; Process engineering; Mineral; Mining industry; Computer science; Petrographic analysis; Digital microscopy system; Image recognition; Computer vision; SCADA system
فایل‌ها و منابع

راه‌های دسترسی به منبع