Predictive Maintenance of Mining Machines—Problem of Non-Gaussian Noise

فصل «Predictive Maintenance of Mining Machines—Problem of Non-Gaussian Noise» از کتاب «Proceedings of the 27th International Symposium on Mine Planning and Equipment Selection - MPES 2018» بر «نگهداری پیش‌بینانه ماشین‌آلات» در حوزه «عملیات، پروژه و بهره‌وری صنعت معدن» تمرکز دارد. مباحث اصلی آن شامل خردایش و آسیاکنی، برنامه‌ریزی معدن و زمان‌بندی تولید و انتخاب تجهیزات و حمل مواد است. این فصل برای مطالعه تخصصی، استفاده حرفه‌ای و تصمیم‌گیری مبتنی بر شواهد کاربرد دارد و ارتباط میان نظریه، انتخاب روش، شاخص‌های عملکرد و محدودیت‌های صنعتی را روشن می‌کند.

Recent research done for mining machines showed that one might obtain misleading results due to contamination by non-Gaussian and impulsive noise as well. Source of such non-Gaussian noise could be related to process (mechanical excavation, crushing, milling, etc.) or natural operation of the machine (compression, pumping), can be transmitted to the sensor from other machine operated nearby, and might have purely random, accidental nature, etc. According to our experience, a good example to illustrate the problem and one of the most challenging machines is the copper ore crusher, where regime of work produces impulsive noise related to falling pieces of ore into crusher, as well as crushing process.