انتخاب و ورق زدن کتاب از قفسه کتابخانه کتاب انتخابی از قفسه بیرون می‌آید، روی میز باز می‌شود و صفحه‌های آن در جهت درست ورق می‌خورند.
معرفی منبع
XL-CU-06C-CH-0712

ISMIS - A New Strategy Based on GRASP to Solve a Macro Mine Planning

Book chapter انگلیسی External link
پدیدآور María Cristina Riff; Eridan Otto; Xavier Bonnaire
ناشر Springer Berlin Heidelberg
سال انتشار 2009
اطلاعات کتابشناختی

مشخصات منبع

پدیدآور María Cristina Riff; Eridan Otto; Xavier Bonnaire
ناشر Springer Berlin Heidelberg
سال انتشار 2009
DOI 10.1007/978-3-642-04125-9_51
اثر مادر Lecture Notes in Computer Science
موضوع اصلی زمین شناسی، اکتشاف و معدن کاری مس
موضوع تخصصی برنامه ریزی و بهینه سازی معدن
معرفی و چکیده

توضیحات منبع

خلاصه فارسی

فصل «ISMIS - A New Strategy Based on GRASP to Solve a Macro Mine Planning» از کتاب «Lecture Notes in Computer Science» بر «برنامه‌ریزی و بهینه‌سازی معدن» در حوزه «زمین‌شناسی، اکتشاف و معدن‌کاری مس» تمرکز دارد. مباحث اصلی آن شامل هدف‌گذاری اکتشاف و مدل کانسار است. این فصل برای تفسیر کانسار، هدف‌گذاری اکتشاف، ارزیابی ذخیره و تصمیم‌گیری زمین‌شناسی کاربرد دارد و ارتباط میان نظریه، انتخاب روش، شاخص‌های عملکرد و محدودیت‌های صنعتی را روشن می‌کند.

چکیده انگلیسی

In this paper we introduce a greedy randomized adaptive search procedure(GRASP) algorithm for solving a copper mine planning problem. In the last 10 years this real-world problem has been tackled using linear integer programming and constraint programming. Our mine planning problem is a large scale problem, thus in order to find an optimal solution using complete methods, the model was simplified by relaxing many constraints. We now present a Grasp algorithm which works with the complete model and it is able to find better feasible near-optimal solutions, than the complete approach that has been used until now.

کلیدواژه‌ها

موضوعات مرتبط

Greedy randomized adaptive search procedure; Mathematical optimization; Macro; GRASP; Constraint programming; Scale (ratio); Mine planning; Computer science; Greedy algorithm; Integer programming
فایل‌ها و منابع

راه‌های دسترسی به منبع