Copper Price Variation Forecasts using Genetic Algorithms

فصل «Copper Price Variation Forecasts using Genetic Algorithms» از کتاب «Communications in Computer and Information Science» بر «ساختار و توسعه صنعت مس» در حوزه «اقتصاد و بازار مس» تمرکز دارد. مباحث اصلی آن شامل بازار، تقاضا و تجارت مس، بازار کالا و ریسک قیمت، ارزش‌گذاری پروژه و تصمیم سرمایه‌گذاری و راهبرد، سیاست‌گذاری و توسعه زنجیره ارزش است. این فصل برای تحلیل بازار، ارزیابی سرمایه‌گذاری، سیاست‌گذاری، مدیریت ریسک و برنامه‌ریزی راهبردی کاربرد دارد و ارتباط میان نظریه، انتخاب روش، شاخص‌های عملکرد و محدودیت‌های صنعتی را روشن می‌کند.

The use of genetic algorithms and techniques of big data support the decision-making of manner effective in problems, such as the variation in copper prices. Today, the price of copper and its variations represent a significant financial issue for mining companies and the Chilean government because of its high impact on the national economy. To do this, we propose to apply genetic algorithms to predict the variation in copper prices, in order to improve the degree of certainty by incorporating of the inverse of the percentage of sign prediction PSP.